Mehr Konstruktionsvarianten in kürzerer Zeit bewerten – mit den CAE-Tools, die Sie bereits nutzen
Entwicklungsteams in der Automobilindustrie stehen unter dem Druck, mehr Konstruktionsvarianten früher zu bewerten, ohne dabei die Rechenkosten zu erhöhen oder etablierte CAE-Arbeitsabläufe zu stören.
Dieses Webinar stellt einen physikbasierten und datengesteuerten Konstruktionsansatz vor, der KI-Fähigkeiten direkt in Ihre bestehenden CAE-Tools integriert. Die Simulation wird zu einem kontinuierlich lernenden System: Jeder Konstruktionszyklus verbessert die Vorhersagegenauigkeit, erfasst institutionelles Wissen und ermöglicht schnellere Entscheidungen.
KOMVOS zentralisiert Simulations- und Versuchsdaten, automatisiert das Modelltraining und die Versionsverwaltung und liefert teamübergreifend konsistente, schnelle KI-Vorhersagen. ANSA nutzt diese KI-Modelle, um die Vorverarbeitung, die interaktive Designerkundung und die groß angelegte Optimierung zu beschleunigen, ohne dass parallele Toolchains, externe Umgebungen oder Datenbewegungen erforderlich sind.
KI ersetzt physikalisches oder ingenieurtechnisches Fachwissen nicht, sondern ergänzt es. Hochpräzise Simulationen bleiben der Maßstab für Genauigkeit und Validierung. KI sorgt für Echtzeit-Feedback, massive Skalierbarkeit und die systematische Erfassung von institutionellem Wissen.
Was Sie erwartet:
- Wie sich KI nahtlos in CAE-Vorverarbeitungs- und Optimierungs-Workflows integrieren lässt.
- Wie KOMVOS das Datenmanagement, das Modelltraining und die Bereitstellung von KI-Prognosen teamübergreifend zentralisiert.
- Wie ANSA KI nutzt, um die Design-Exploration und groß angelegte Optimierungen zu beschleunigen.
- Wie Durchlaufzeiten und Kosten pro Konstruktionsentscheidung durch KI-gesteuerte Optimierungsschleifen reduziert werden.
- Wie institutionelles Wissen erfasst und über Konstruktionszyklen hinweg wiederverwendet wird.
Veranstalltungsdetails
Datum: Mittwoch, 24. Juni
Zeit: 17:00 – 18:00 Uhr CEST
Vortragende
- Dirk Wunsch, Software Engineering Director, SDA
- Nicholas Mitroglou, Application Engineering Director Cadence
